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Mathcad Arbeitsblatt Bibliothek : Statistik

Beschreibung

  • Die praktische Statistik befasst sich mit der Methode der statistischen Entscheidungsfindung, die als Hypothesentest bekannt ist, sowie mit einigen Methoden der Datenanalyse. Die Diskussion des Hypothesentests in diesem elektronischen Buch dient zwei Zwecken:
    • Anleitung bei der Erstellung von Hypothesentests, indem Sie sich viele der in der Praxis gebräuchlichen (und einige ungewöhnlichen) Tests ansehen.
    • Demonstration für gelegentliche und professionelle Statistiker, wie Hypothesentests mit der Funktionalität von Mathcad durchgeführt werden.
  • In der Diskussion werden wir unter anderem sehen, wie es geht:
    • Wählen einer zufälligen Stichprobe aus Daten
    • Bilden einer Häufigkeitsverteilung
    • Bestimmen welche Art der Analyse geeignet ist
    • Interpretieren der Analyseergebnisse.

Inhaltsverzeichnis

Was ist der Hypothesentest?

          Einführung

          Die grundlegende Methodik

 

Definitionen, Terminologie und Notation

          Begriffe aus der Wahrscheinlichkeit

          Begriffe aus dem Testen von Hypothesen

 

Wahrscheinlichkeitsverteilungen

          Einführung

          Die Normalverteilung

          Schülerverteilung

          Die Chi-Quadrat-Verteilung

          Die F-Verteilung

          Die Binomialverteilung

          Die Poisson-Verteilung

          Eigenschaften und Beziehungen

 

Parametrische Hypothesentests

          Tests des Mittelwerts

          Varianztests

          Testen einer Wahrscheinlichkeit

          Populationsparameter vergleichen

          Eigenen Test erstellen

 

Nichtparametrische Hypothesentests

          Gepaarte Daten und der Vorzeichentest

          Der Wilcoxon Signed Rank Test

          Der Mann-Whitney-U-Test

          Der Kruskal-Wallis U-Test

          Tests der Zufälligkeit

 

Kontingenztabellen und Varianzanalyse

          Der Chi-Quadrat-Test

          Güte der Anpassung

          Kontingenztabellen

          Einweg-ANOVA

          Zweiwege-ANOVA

 

Grundlegende Konzepte der Datenanalyse

          Einführung

          Daten in Mathcad verwalten

          Ein Überblick über die Analyse

          Arten von Daten

 

Beschreibungen

          Frequenzen

          Grafische Frequenzen - Kategoriale Daten

          Grafikhäufigkeiten - Nicht kategoriale Daten

          Maße der zentralen Tendenz

          Perzentile

          Dispersionsmaße

          Normalität, Schiefe und Kurtosis

 

Schätzung

          Zufallszahlen generieren

                    Exponentielle Zufallszahlen

                    Normale Zufallszahlen

                    Poisson Zufallszahlen

          Stichprobenverteilungen

                    Verteilung des Stichprobenmittelwerts

                    Verteilung der Stichprobenvarianz

          Punktschätzungen

          Vertrauensintervalle

          Der Bootstrap

 

Einfache lineare Regression

          Korrelation

          Einfache lineare Modelle

          Schätzen der kleinsten Quadrate

          Überprüfen der Annahmen des linearen Modells

          Inferenz für Bevölkerungsneigung und -abfang

          Güte der Anpassung

          Analyse der Varianztabelle für die Regression

          Prognose

          Ausreißer

 

Multiple Regression

          Das Modell und die Schätzung

          Test auf allgemeine multiple Regression

          Tests für einzelne Parameter

          Güte der Anpassung

          Kreuzvalidierung und Vorhersage

          Ausreißer

          Multikollinearität

          Variablenauswahl

          Polynomregression

 

Transformationen und nichtlineare Modelle

          Datentransformationen

          Eigenlineare Modelle

          Intrinsisch nichtlineare Modelle

          Einfache logische Regression

 

Zeitreihen- und Datenglättung

          Differenzierung

          Laufende Mediane

          Verhältnis zum gleitenden Durchschnitt

          Exponentielle Glättung

 

Diskriminanzanalyse für zwei Gruppen

          Diskriminanzkoeffizienten nach Fisher

          Einstufung

 

Anhang - Verwenden von Matrizen

Literaturverzeichnis

 

Der Benutzer kann bei Bedarf die Eingabedatendateien (*. Prn) von hier herunterladen.

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